大连大气治理是一项长期而复杂的系统工程，需要政府、企业、公众的共同努力。尽管面临诸多挑战，但随着技术进步、政策完善和社会意识的提升，我们有理由相信，未来的空气质量将逐步改善。通过持续的努力，我们不仅能够实现蓝天白云的美好愿景，更能为子孙后代留下一个清洁、健康的环境。

加快传统产业的技术改造和升级，淘汰落后产能，推动高耗能、高污染企业向绿色、低碳方向转型。鼓励发展高新技术产业和现代服务业，减少对传统重工业的依赖，从源头上减少污染物排放。建立跨区域的大气污染治理机制，加强区域间的协调与合作。通过制定统一的污染物排放标准、建立区域联防联控机制，确保各地区在大气治理中形成合力，避免污染物跨区域传播。

大连大气治理的监测技术有哪些？

大气治理的监测技术种类繁多，按监测对象可分为气态污染物监测技术、颗粒物监测技术等，以下是一些常见的技术：

气态污染物监测技术

傅里叶变换红外光谱（FTIR）监测技术

原理：利用红外光照射被测气体，气体分子吸收特定波长的红外光，产生特征吸收光谱，通过傅里叶变换对光谱进行分析，可确定气体中各种污染物的种类和浓度。

特点：可同时监测多种气态污染物，如二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳、挥发性有机物等；具有较高的分辨率和灵敏度，能够检测到低浓度的污染物；响应速度快，可实现实时在线监测。

应用场景：广泛应用于工业污染源排放监测、环境空气质量监测、大气污染源解析等领域。

差分吸收光谱（DOAS）监测技术

原理：基于气体分子对不同波长光的选择性吸收特性，通过测量不同波长下光的吸收差异，来确定气体中污染物的浓度。

特点：能够测量大气中痕量气态污染物，对二氧化硫、二氧化氮、臭氧等污染物有较高的监测精度；可以进行远距离监测，无需采样，适用于大范围的大气污染监测；抗干扰能力强，受环境因素影响较小。

应用场景：常用于城市大气环境监测、工业污染源在线监测、大气边界层探测等领域。

气相色谱-质谱联用（GC-MS）监测技术

原理：先利用气相色谱将复杂的混合气体分离成单个组分，然后通过质谱对每个组分进行定性和定量分析。

特点：具有很高的分辨率和灵敏度，能够准确识别和测定多种挥发性有机物和半挥发性有机物；可以对复杂样品中的微量污染物进行分析，检测限低；定性和定量结果准确可靠。

应用场景：在环境空气质量监测、室内空气质量监测、工业废气监测等领域发挥着重要作用，尤其适用于对挥发性有机物的详细分析和污染源追踪。

颗粒物监测技术

β射线吸收法颗粒物监测技术

原理：当β射线通过含有颗粒物的空气时，颗粒物会吸收和散射β射线，导致β射线强度衰减，通过测量β射线强度的变化来计算颗粒物的质量浓度。

特点：测量精度高，不受颗粒物颜色、粒径等因素的影响；可以实时连续监测颗粒物浓度，响应速度快；仪器结构相对简单，操作方便。

应用场景：广泛应用于环境空气质量监测站、工业污染源颗粒物排放监测等领域，可用于监测PM10、PM2.5等颗粒物。

激光散射法颗粒物监测技术

原理：利用激光照射颗粒物时产生的散射光，根据散射光的强度和角度等信息，通过光学和数学模型计算出颗粒物的粒径分布和浓度。

特点：可以快速测量颗粒物的粒径分布和浓度，能够实时反映颗粒物的变化情况；对不同粒径的颗粒物都有较好的测量效果，尤其适用于细颗粒物的监测；仪器体积小，便于携带和安装。

应用场景：常用于环境空气质量现场监测、室内空气质量监测、建筑工地和道路扬尘监测等领域。

震荡天平法颗粒物监测技术

原理：利用石英微量震荡天平的震荡频率与质量的关系，当颗粒物沉积在天平的采样膜上时，会使天平的震荡频率发生变化，通过测量频率变化来计算颗粒物的质量。

特点：测量精度高，能够准确测量低浓度的颗粒物；可以实现实时在线监测，并且能够对颗粒物进行长时间的连续监测；具有自动校准和数据记录功能。

应用场景：在环境空气质量监测、工业废气颗粒物监测等方面有广泛应用，是监测PM2.5等细颗粒物的重要技术手段之一。

随着城市化进程的加快，机动车保有量迅速增加，尾气排放成为城市大气污染的重要来源。尽管新能源汽车的推广取得了一定成效，但传统燃油车仍然是主要的污染源，尤其是在大城市，交通拥堵加剧了尾气排放。

大气污染具有跨区域传播的特点，尤其是在京津冀、长三角等地区，污染物往往通过大气流动从一个地区传播到另一个地区。然而，不同地区的经济发展水平、产业结构、环境治理能力存在差异，导致区域协同治理的难度较大。